Hatékony rendszer-szintű hatásanalízis módszerek és alkalmazásuk a szoftverfejlesztés folyamatában = Efficient whole-system impact analysis methods with applications in software development

摘要

Szoftver hatásanalízis során a rendszer megváltoztatásának következményeit becsüljük, melynek fontos alkalmazásai vannak például a változtatás-propagálás, költségbecslés, szoftverminőség és tesztelés területén. A kutatás során olyan hatásanalízis módszereket dolgoztunk ki, melyek hatékonyan és sikeresen alkalmazhatók nagyméretű és heterogén architektúrájú, valós alkalmazások esetében is. A korábban rendelkezésre álló módszerek csak korlátozott méretben és környezetekben voltak képesek eredményt szolgáltatni. A meglévő statikus és dinamikus programszeletelés és függőség elemzési algoritmusok továbbfejlesztése mellett számos kapcsolódó területen értünk el eredményeket úgy, mint függőségek metrikákkal történő vizsgálata, fogalmi csatolás kutatása, minőségi modellek, hiba- és produktivitás előrejelzés. Ezen területeknek a módszerek gyakorlatban történő alkalmazásában van jelentősége. Speciális technológiákra koncentrálva újszerű eredmények születtek, például adatbázis rendszerek vagy alacsony szintű nyelvek esetében. A hatásanalízis módszerek alkalmazásai terén kidolgoztunk újszerű módszereket a tesztelés optimalizálása, teszt lefedettség mérés, -priorizálás és változás propagálás területeken. A kidolgozott módszerek alapját képezték további projekteknek, melyek során szoftvertermékeket is kiegészítettek módszereink alapján. | During software change impact analysis, we assess the consequences of changes made to a software system, which has important applications in, for instance, change propagation, cost estimation, software quality and testing. We developed impact analysis methods that can be effectively and efficiently used for large and heterogeneous real life applications as well. Previously available methods could provide results only in limited environments and for systems of limited size. Apart from the enhancements developed for the existing static and dynamic slicing and dependence analysis algorithms, we achieved results in different related areas such as investigation of dependences based on metrics, conceptual coupling, quality models and prediction of defects and productivity. These areas mostly support the application of the methods in practice. We have contributions in the fields of different special technologies, for instance, dependences in database systems or analysis of low level languages. Regarding the applications of impact analysis, we developed novel methods for test optimization, test coverage measurement and prioritization, and change propagation. The developed methods provided basis for further projects, also for extension of certain software products.