声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容及章节安排
1.2.1 研究内容
1.2.2 章节安排
2 大规模变量的多目标优化问题及理论基础
2.1 多目标优化问题和进化算法
2.1.1 基本概念和专业术语
2.1.2 进化算法
2.2 多目标粒子群优化算法
2.2.1 粒子群优化算法
2.2.2 多目标粒子群优化算法
2.3 大规模变量的优化问题和合作协同进化框架
2.3.1 合作协同进化框架
2.3.2 协同多目标粒子群优化算法
2.4 多目标进化算法性能评价指标
2.5 本章小结
3 基于环形结构的协同多目标粒子群优化算法
3.1 环形结构的粒子群算法
3.1.1 粒子群算法的邻居关系
3.1.2 将环形结构的邻居关系应用于多目标粒子群算法
3.2 基于柯西和高斯分布更新的粒子群算法
3.3 基于环形结构的协同多目标粒子群优化算法步骤
3.4 算法性能对比分析
3.4.1 算法可视化度量对比分析
3.4.2 算法性能指标对比分析
3.5 本章小结
4 RT-CCMOPSO针对合作学习中分组优化的应用
4.1 基于EPSO的合作学习分组模型
4.2 RT-CCMOPSO在合作学习中分组优化的应用
4.2.1 基于EPSO的合作学习分组模型的缺陷
4.2.2 算法性能对比分析
4.3 本章小结
5 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 进一步研究展望
参考文献
致谢