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致谢
1 绪论
1.1引言
1.2线性双速率系统辨识
1.2.1多项式转化技术
1.2.2提升技术
1.2.3插值方法
1.2.4辅助模型法
1.2.5输出误差法
1.3 Hammerstein模型的辨识方法
1.3.1传统迭代法
1.3.2特征值分解
1.3.3基于神经网络的集成辨识算法
1.3.4粒子群优化算法
1.4研究目的及论文结构
2 基于多项式转换技术的最小二乘法
2.1引言
2.2系统模型
2.3双速率Hammerstein系统的描述
2.4多项式转换技术
2.5单速率模型参数求解
2.5.1非线性模型参数求解
2.5.2动态传递函数参数求解
2.6仿真验证
2.7小结
3 基于输出误差法的Hammerstein模型辨识
3.1引言
3.2非线性双速率系统的输出误差辨识算法
3.3 Gauss-Newton算法在双速率系统辨识中的应用
3.4仿真验证
3.5小结
4 非线性双速率系统的递推辨识算法
4.1引言
4.2递推算法
4.2.1基于多项式转化技术的最小二乘递推算法
4.2.2仿真验证
4.2.3基于输出误差法的递推算法
4.2.4仿真验证
4.3小结
5 辨识算法在丙烯塔中的应用
5.1引言
5.2丙烯塔的软测量试验设计
5.3应用效果及分析
5.3.1离线输出误差法
5.3.2递推输出误差法
5.4小结
6 总结与展望
6.1本文工作小结
6.2展望
参考文献
附录