基于产地准出的蔬菜质量安全可追溯系统研究

摘要

近年来，农产品安全事件时有发生，使得建立有效的农产品追溯系统显得刻不容缓。本文在借鉴国内外对农产品质量安全追溯系统的研究和农产品质量安全追溯的成功经验基础上，结合杭州市蔬菜种植和流通情况，通过蔬菜编码方法的改进和对应的溯源方法的开发应用，以实现对杭州市范围内的蔬菜种植和流通进行有效管理。
　　 本文研究和取得的结果有：
　　 (1)设计了基于产地准出设计的蔬菜质量安全可追溯系统，根据杭州市蔬菜流通特点构建了方便实际操作的蔬菜追溯管理三级网络系统，包含产地蔬菜准出系统、批发市场系统、零售市场系统、杭州市蔬菜数据中心、各区县蔬菜数据中心等五个子系统。在系统中采用产地准出设计即蔬菜只有检测合格才能生成追溯码打印追溯标签，从源头上保证了蔬菜的质量安全。同时，采用互联网/专网、RFID双频卡及准出标签相互结合的信息标识和传输载体：互联网/专网用于实现子系统和市级或区县级数据中心之间交换信息；RFID双频卡含有卡拥有者的基本信息及交易量信息，用于进行交易时蔬菜批次信息的读取，同时与互联网/专网传输信息的对应，确保信息的真实性和可靠性；准出标签含有追溯码，贴在蔬菜包装上，标示着产地准出及实现与卡信息的蔬菜实物对应。通过信息载体与数据库、信息采集系统、检测系统建立一个完整的蔬菜质量安全追溯系统，实现了对蔬菜的正向监管和逆向追溯的有机结合。
　　 (2)对追溯系统的关键环节蔬菜追溯码的编码方法及所用编码系统进行了改进。采用企业机构码和地块编码实现对农田的地理定位。数量密钥能够控制追溯码生成个数，四合一功能电子台/磅秤对于每一个追溯码只能打印唯一的准出标签，采用数量密钥和四合一功能电子台/磅秤成功地实现对追溯标签打印次数的控制。
　　 (3)进行了基于矿物元素分析技术的蔬菜产地溯源探索性研究。以来自杭州市余杭区仓前镇、建德市大同镇及上海市南汇区六灶镇三个不同产地的雪里蕻为研究对象，对新鲜雪里蕻中的Na、Al、Ca、V、Mn、Co、Ni、Zn、Ag、Cd、Ba、Pb等12种矿物元素进行方差分析、判别分析、主成分分析及聚类分析。结果发现：利用Mn、Cd、Ba、Pb等4种元素进行方差分析可以区别三个产地的雪里蕻样品；利用Na、Ca、V、Mn、Zn、Ag、Cd、Ba、Pb等9种元素建立Bayes判别方程对三个产地进行判别分析，初始判别率和交叉验证率都高达100％，而利用9种元素建立Bayes判别方程对同一产地不同农田进行判别分析，交叉验证整体正确判别率只有8.3%，说明利用不同产地来源的雪里蕻样品中矿物元素含量建立判别模型可以进行产地判别，利用已知同一产地来源的雪里蕻样品中矿物元素含量进行判别分析并根据交叉验证率的高低可以判别某一未知雪里蕻样品是否属于已知的雪里蕻产地；再利用上述9种元素对三个产地的雪里蕻样品直接进行聚类分析，及先进行主成分分析再根据得到的三个主成分进行聚类分析，得到直接聚类分析效果较差，而先主成分分析再聚类分析准确度可达100%。