声明
序
摘要
图目录
表目录
符号清单
1 绪论
1.2 研究背景与意义
1.3 研究问题与目标
1.4 研究思路与内容
1.5 论文组织
2 文献综述
2.1 交通采集数据质量分析
2.2 路段行程时间估计方法
2.2.1 传统断面检测设备
2.2.2 浮动车
2.2.3 新型断面检测设备
2.3 路径行程时间估计方法
2.3.1 路径行程时间均值
2.3.2 路径行程时问分布
2.4 车辆行驶路线推断方法
2.5 本章小结
3 自动车牌识别数据质量分析
3.1 高清智能卡口系统
3.1.1 工作原理
3.1.2 布设位置及检测数据
3.1.3 系统性能指标
3.2 数据质量分析
3.2.1 断面数据质量分析
3.2.2 路段行程时间数据质量分析
3.3 本章小结
4 基于交通流方向的路段行程时间估计
4.1 问题描述
4.1.1 问题分析
4.1.2 不同方向交通流定义
4.1.3 不同方向交通流行程时间估计
4.2 不同方向交通流行程时间分析
4.2.1 实验路段
4.2.2 不同方向交通流行程时间显著性差异分析
4.3 行程时间回归模型
4.3.1 行程时间影响因素
4.3.2 回归模型建立
4.3.3 回归模型误差分析
4.4 路段行程时间估计方法改进及实例分析
4.5 本章小结
5 路径行程时间分布估计
5.1 研究问题及思路
5.1.1 问题描述
5.1.2 解决思路
5.2 准备工作
5.2.1 路径定义
5.2.2 观测数据提取
5.2.3 路线推断
5.2.4 部分路径行程时间扩大
5.2.5 行程时间数据分类
5.3 路径行程时间分布估计模型
5.3.1 TTPD的计算
5.3.2 TTD的计算
5.4 实例分析与模型评价
5.4.1 实验路径
5.4.2 基于实际数据白豇初步分析
5.4.3 不同算法估计结果误差分析
5.4.4 识别精度的影响
5.4.5 参数mr的影响
5.4.6 路径属性的影响
5.4.7 路径行程时间估计结果分析
5.5 小结
6 总结及展望
6.1 工作总结
6.2 创新成果
6.3 研究展望
参考文献
作者简介及科研成果
浙江大学;