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【6h】

期望价值理论视角下的大学生学习投入及效应研究

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声明

摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景及问题的提出

1.2 研究意义

1.3 研究对象的界定

1.4 研究目标和研究内容

1.4.1 研究目标

1.4.2 研究内容

1.5 研究方法

1.6 研究思路和研究框架

1.6.1 研究思路

1.6.2 研究框架

第2章 文献综述

2.1 期望价值理论

2.1.1 期望与价值的内涵以及变量间的关系研究

2.1.2 期望价值的影响因素以及与其他变量的关系研究

2.2 学习投入理论

2.2.1 学习投入的内在维度及测量

2.2.2 学习投入与外部变量的关系

2.3.国内外研究述评

第3章 研究设计与数据收集

3.1 研究模型与立论依据

3.1.1 研究模型

3.1.2 立论依据与研究假设

3.2 问卷设计

3.2.1 问卷设计程序

3.2.2 问卷说明

3.3 数据分析方法

3.4 研究被试与样本概况

3.4.1 研究被试

3.4.2 研究样本概况

第4章 数据分析

4.1 描述性统计分析

4.2 效度分析

4.2.1 大学生期望价值量表的效度分析

4.2.2 大学生学业参与量表的效度分析

4.2.3 大学生学习效应的效度分析

4.3 信度分析

4.4 变量间的相关分析

4.4.1 大学生期望价值与学习投入的相关分析

4.4.2 大学生学习投入与学习效应的相关分析

4.5 变量间的回归分析

4.5.1 大学生期望价值对学习投入的回归分析

4.5.2 学习投入对学习效应的回归分析

4.6 人口统计变量对各研究变量的差异性分析

4.6.1 学生人口统计变量对各研究变量的差异性分析

4.6.2 教师人口统计变量对各研究变量的差异性分析

第5章 讨论

5.1 讨论

5.1.1 大学生期望价值与学习投入之间相关关系的讨论

5.1.2 大学生学习投入与学习效应之间相关关系的讨论

5.1.3 大学生期望价值对学习投入的预测作用讨论

5.1.4 大学生学习投入对学习效应的预测作用

5.1.5 学生人口统计变量对各研究变量的差异性讨论

5.1.6 教师人口统计变量对各研究变量的差异性讨论

5.2 假设检验结果

5.2.1 假设检验结果

5.2.2 修正后的研究模型

第6章 结论与建议

6.1 结论

6.2 建议

6.3 研究局限与研究展望

6.3.1 研究局限性

6.3.2 研究展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果

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摘要

随着高等教育的发展,人才培养质量问题日益引起社会的关注。但是由于种种原因,现今人才培养质量较多关注以教师教学为主的教学质量,只有少量学者对以学生学习投入为主的学习质量进行了研究,但是对学习投入的研究多围绕宏观层面和学生综合性学习投入研究学生学习投入的要素,对中观和微观层面研究尚少,也较少的考虑社会因素的影响。然而,社会功利性等因素对大学生的学习、生活、就业等均产生了影响,从而使学生对学习行为的选择较大程度上取决于学生对学习的期望以及完成学习的价值,这使得大学生的学习投入行为选择具有多样性。因此,本研究在中观的课程层面,考虑社会功利性因素,在期望价值理论视角下,对大学生学习投入及效应进行了实证研究。
   本研究共分为六个部分:第一部分为绪论,首先阐述研究背景,提出所要研究的问题;接着分析研究的意义;然后界定研究对象,介绍研究方法和研究内容;最后,提出本文的研究思路和研究框架。第二部分为国内外文献综述,对期望价值和大学生学习投入进行简要的文献综述,并对国内外相关研究进行述评。第三部分为研究设计,首先提出研究的概念模型,依据相关文献阐述立论依据;接着介绍问卷设计过程;然后说明研究被试与样本概况。第四部分为数据分析,对样本数据进行描述性统计分析、效度和信度分析、相关分析、回归分析以及方差分析。第五部分为讨论,对实证分析的结果进行讨论。第六部分为结论与建议,通过数据分析得出本研究的结论,并针对研究中出现的一些问题提出了相应的建议。
   本研究通过实证分析,主要得出以下结论:
   第一,大学生学习投入包括积极学习投入和消极学习投入两个方面,其中,积极学习投入包括预先性投入、任务性投入、反馈性投入、拓展性投入等4个维度;消极学习投入包括逃避性投入、逆向性投入、非道德性投入等3个维度。
   第二,本研究的主要相关关系如下:大学生期望价值与学习投入之间呈显著的正相关关系;大学生学习投入与学习效应之间呈显著的正相关关系。
   第三,本研究中变量之间的预测关系如下:大学生期望价值对学习投入具有正向的预测作用;大学生学习投入对学习效应具有正向的预测作用。
   第四,大学生基本属性和教师基本属性对期望价值、学习投入、学习效应及各维度均有不同程度的影响。
   第五,通过相关分析、回归分析、方差分析,本研究提出的大多数研究假设被数据分析结果完全支持或部分支持,表明本研究的研究模型具有一定程度的普遍适用性。

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