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独创性声明及关于学位论文使用授权的说明
第一章引言
1.1课题研究背景及意义
1.2课题的研究任务
1.3相关技术发展动态
1.3.1阈值分割方法
1.3.2边缘检测方法
1.3.3区域提取方法
1.3.4结合特定理论的分割方法[19-21]
1.3.5图像细节变化检测方法
1.4主要研究工作、技术难点以及解决方案
1.5论文安排
第二章场景图像序列中平稳客体的检测与估计
2.1引言
2.2视频序列分层模型
2.2.1视频序列的一般表征方式
2.2.2定场景视频序列分层模型
2.3定场景视频序列中平稳客体分层系统设计
2.4平稳客体分层系统关键技术模块研究
2.4.1背景子块分布检测
2.4.2子块分布阵集成检测
2.4.3背景子块加权估计
2.5影响系统性能的因素
2.6系统参数选择
2.6.1一级模式识另门限的选取
2.6.2 门限θ的选取
2.6.3分块大小的选择
2.7实验结果
2.8性能评价
2.8.1估计的准确性
2.8.2抗噪性
2.9小结
第三章场景图像序列中非平稳客体的检测与分割
3.1引言
3.2非平稳客体的一般分害方法
3.2.1基于区域的目标提取方法
3.2.2基于边界的目标提取方法
3.2.3高速运动目标的提取方法
3.3基于背景恢复的目标提取方法
3.4非平稳客体分割系统关键技术研究
3.4.1图像的二值化
3.4.2二值图像滤波
3.4.3膨胀、腐蚀
3.4.4动目标区域搜索和分害
3.5仿真结果
3.6性能评价
3.7本章小结
第四章图像细节可视性分析与应用研究
4.1引言
4.2图像细节可视性及其参数描述
4.3图像细节模糊的一般复原方法
4.3.1图像的退化模型
4.3.2线性移不变模糊的图像复原
4.3.3线性移变模糊的图像复原
4.4场景图像可视性参数检测与控制
4.4.1图像统计特性参数分析
4.4.2图像细节可视性曲线分析
4.5仿真验证
4.6基于统计参数的细节可视性的应用
4.7结束语
第五章图像局域细节可视性自适应调节
5.1引言
5.2图像可视性与图像内容的关系
5.3细节可视性自适应控制系统设计及应用分析[40]
5.3.1细节可视性自适应控制系统设计
5.3.2局域可视性自适应控制技术应用分析
5.4实验结果
5.5小结
第六章全文总结
参考文献
致谢
个人简历
