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声明
第一章 绪论
1.1课题研究的背景及意义
1.2智能车辆视觉导航系统的相关研究
1.2.1国外研究现状
1.2.2国内研究现状
1.3基于视觉的车道识别技术
1.4本文的研究工作和内容的安排
第二章 图像预处理
2.1图像的灰度化
2.2图像增强
2.2.1灰度变换
2.2.2邻域平均法
2.2.3中值滤波
2.3本章小结
第三章 车道线特征提取
3.1传统边缘提取算法
3.1.1 Sobel边缘提取算法
3.1.2 Prewitt边缘提取算法
3.1.3 Canny边缘提取算法
3.1.4 LoG边缘提取算法
3.2方向可调滤波器提取算法
3.2.1方向可调滤波器设计
3.2.2方向可调滤波器的应用
3.3车道线特征提取结果对比分析
3.4本章小结
第四章 车道线识别
4.1车道线模型选择
4.2基于直线-抛物线模型的车道线识别算法概述
4.3车道线初始检测
4.3.1边缘分布函数
4.3.2 Hough变换
4.3.3感兴趣区域
4.4车道线拟合
4.4.1车道线模型公式
4.4.2图像边缘提取
4.4.3常用拟合方法
4.4.4车道线拟合方法
4.4.5车道线拟合结果及分析
4.5本章小结
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果