制造业是我国国民经济的主体。中国立足于国际产业变革大趋势提出的“中国制造 2025”，是在新的国际国内环境下做出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署。中国制造业转型升级的关键点是以创新驱动企业竞争力的能级跃升，而在创新升级的道路上全程充满了风险、未知和不可预计的技术难点，攻坚克难、抵御风险的过程中企业需要有大量资金的支持。本文以典型制造业企业 A 印务公司为研究对象，将融资理论、供应链融资理论、客户价值分析模型等理论与研究对象供应链融资实践相结合，主要围绕如何推动数据质押供应链融资落地这一核心问题，通过文献研究、数据分析、问卷调查、统计分析等方法展开研究。 首先从分析大数据环境下数据的特点入手，对数据质押可行性进行了系统性的研究；其次是对A印务公司生产经营的内外部环境进行研究分析，利用PEST、波士顿矩阵等模型对企业相关的宏观、行业现状和企业自身状况进行了较为全面的梳理；随后基于RFM模型，衡量企业上下游客户的真实价值和创利能力，并且利用问卷调查开展企业供应链融资认知和实践现状调研，通过实证研究找出企业融资的痛点、难点和潜力点；最后根据研究结论，围绕 A 印务公司的供应链核心企业地位，提出一个以 A 印务公司为核心的产供销、物流、仓储、资金融通等多维度、全视角的业务和数据生态系统为基础，以降低企业融资成本、提高企业竞争力为目标的数据质押供应链融资方案。 该方案通过管理系统的应用、管理文化的变革以及对前沿技术的拥抱来对 A印务公司及其供应链进行数据化改造，实现数据价值的变现，降低企业融资成本的同时做强企业供应链实力，为企业获取了新的竞争力。同时也为制造业企业特别是中小制造业企业在大数据环境下提升融资效率探寻了新路径，提供了新参考，助推我国制造业企业做大做强。
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