声明
摘要
1.1 研究背景与意义
1.2 运动目标跟踪的研究现状
1.2.1 运动目标数学模型的研究现状
1.2.2 滤波跟踪算法的研究现状
1.3 论文主要研究内容和章节安排
第2章 运动目标的数学模型分析
2.1 匀速直线运动模型(CV)模型
2.2 匀加速运动模型(CA)模型
2.3 Singer模型
2.4 机动目标转弯模型
2.5 “当前”统计模型
2.6 本章小结
第3章 匀速运动目标的滤波跟踪算法研究
3.1 匀速运动目标数学模型
3.1.1 匀速直线运动状态方程
3.1.2 匀速直线运动的观测方程
3.1.3 匀加速运动状态方程
3.1.4 匀加速运动观测方程
3.2 常用非线性滤波算法原理介绍
3.2.1 EKF算法
3.2.2 UKF算法
3.2.3 MVEKF算法
3.3 容积卡尔曼滤波
3.3.1 容积卡尔曼滤波算法基本原理
3.3.2 容积卡尔曼滤波算法流程
3.4 仿真实验与分析
3.5 本章小结
第4章 机动目标跟踪滤波算法研究
4.1 强跟踪容积卡尔曼滤波
4.1.1 强跟踪滤波器
4.1.2 强跟踪滤波器的算法流程
4.1.3 强跟踪容积卡尔曼滤波算法的性能仿真
4.2 SCKF-IMM算法
4.2.1 交互多模型算法
4.2.2 SCKF-IMM测量更新算法
4.2.3 仿真实验与分析
4.3 本章小结
第5章 抗野值运动目标跟踪算法研究
5.1 出现的野值对滤波器的影响分析
5.2 抗野值鲁棒均方根容积卡尔曼滤波
5.2.1 野值污染测量噪声分布模型
5.2.2 抗野值鲁棒算法基本公式推导
5.3 抗野值的鲁棒SCKF算法流程
5.3.1 抗野值鲁棒平方根容积卡尔曼滤波算法流程
5.3.2 仿真实验与分析
5.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
成都理工大学;