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带阻尼项SinE-Gordon方程的两重网格算法

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摘要

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 Sine-Gordon方程的发展

1.1.2 研究意义

1.2 两重网格算法概述

1.3 偏微分方程数值解法简介

1.3.1 有限元法

1.3.2 特征有限差分法

1.3.3 特征有限元法

1.3.4 有限体积法

1.3.5 流线扩散法

1.4 本论文的内容安排

2 预备知识

2.1 Sobolev空间基本理论

2.2 Sobolev空间基本性质

2.3 常用不等式

3 一维带阻尼项Sine-Gordon方程的两重网格算法

3.1 引言

3.2 两重网格算法的构造

3.3 收敛性分析

3.3.1 有限元的误差估计

3.3.2 两重网格法的误差估计

3.4 数值算例

4 二维带阻尼项Sine-Gordon方程的两重网格算法

4.1 引言

4.2 两重网格算法的构造

4.3 收敛性分析

4.3.1 有限元的误差估计

4.3.2 两重网格法的误差估计

4.4 数值算例

5 总结

5.1 主要研究成果

5.2 有待于进一步研究的问题

致谢

参考文献

附录

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摘要

Sine-Gordon方程起初是在研究微分几何中的高斯曲率时提出的,1962年Josephson首次将其应用到超导体中的Josephson结中,以后出现在凝聚态物理、非线性光学等领域中。由于Sine-Gordon方程是一种双曲型方程,因此它成为无穷维动力系统中一个很重要的模型。近年来,关于Sine-Gordon方程的研究主要集中在两方面,一是定性研究解的性态问题,二是利用代数分析法求各类方程的精确解。
  由于带阻尼项的Sine-Gordon方程具有非线性项,影响其计算效率,而两重网格算法是一种加速收敛提高计算效率的方法,因此本文针对带阻尼项的Sine-Gordon方程,分别构造了一维带阻尼项Sine-Gordon方程的两重网格算法和二维带阻尼项Sine-Gordon方程的两重网格算法,并结合有限元理论和Sobolev空间的基本技巧讨论了两重网格算法的收敛性,给出了误差估计式。本论文主要工作安排如下:
  首先,针对一维带阻尼项Sine-Gordon方程构造了两重网格算法,讨论了该算法的收敛性,并给出了误差估计式。结果表明,只要适当选取粗细网格的比例,该算法加速收敛,提高了计算效率,并通过数值算例进行了验证。
  其次,构造了二维带阻尼项Sine-Gordon方程的两重网格算法,并运用Sobolev空间的基本理论讨论了该算法的收敛性,通过数值算例验证了该算法的有效性,结果表明:该算法不仅保持了计算精度,还加快收敛速度,提高了计算效率。
  最后,结合带阻尼项Sine-Gordon方程两重网格算法的求解过程,指出两重网格算法对于提高计算效率更有效,而且保持了同样的计算精度,是一种值得推广的算法。

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