求解微波电磁场反问题的神经网络方法

摘要

微波电磁场反问题是微波工程中的一个重要课题,是电磁学反问题中的一个重要分支,是人们渴望深化认识电磁规律的重要体现.当电磁学要深入解决工程上的实际问题时,就必然会遇到各种各样的反问题.然而传统求解微波电磁场反问题的方法都存在计算量大、需要掌握反问题模型的先验知识等缺点,因此在实际工程中也就无法得到广泛的应用.本文针对传统微波电磁场反问题求解方法的上述缺点,提出了基于人工神经网络的微波电磁场反问题求解法.由于人工神经网络具有自学习、自组织、模拟高度复杂非线性的能力,使用它来求解微波电磁场中的反问题,无需建立相应问题的数学模型,只要有体现该模型问题的输入输出样本数据,网络通过自学习,就可模拟出相应的

目录

文摘

英文文摘

独创性说明

1绪论

1.1本课题的提出与意义

1.2微波电磁场反问题的数学模型

1.3微波电磁场反问题的研究现状及方法

1.4本文主要的研究内容与结构安排

2微波电磁场正向计算的数值实现

2.1引言

2.2微波谐振腔电场计算的本征函数展开法

2.2.1本征函数展开法的原理

2.2.2多波导加载的矩形谐振腔电场的计算

2.2.3计算实例与结果分析

2.3微波谐振腔电场计算的改进方法

3基于人工神经网络的微波电磁场激励源的反演计算

3.1引言

3.2激励源反演问题的描述

3.3激励源反演的网络结构设计

3.3.1网络层数的选取

3.3.2层内节点数的确定

3.4网络训练

3.4.1训练样本的设计

3.4.2性能误差函数的设计

3.4.3学习算法的设计

3.5激励源反演实例及其结果分析

4结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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