基于卷积神经网络并行加速的电磁场快速仿真求解方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络并行加速的电磁场快速仿真求解方法，针对电磁场矩量法(MoM)的矩阵方程开展快速求解，将电磁场仿真求解问题转化为神经网络中的凸优化问题，然后利用神经网络加速算法开展逆向迭代求解，极大地提升并行效率，节省仿真求解时间。本发明适应性强、本发明适应性强、观点新颖，极大地提高了电磁场仿真求解时间，为获取目标电磁散射特性数据和电磁兼容分析提供了有效技术手段。