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张本士;
大连理工大学;
浮动车轨迹; 模糊综合评价; 支持向量机; 粒子群优化算法; 城市交通;
机译:基于浮动汽车轨迹数据的城市交通拥堵估计与预测
机译:从历史浮动车数据识别城市交通拥堵模式
机译:基于浮动汽车轨迹数据的城市交通拥堵预测
机译:PHEV电源管理优化使用基于轨迹预测的基于机器学习
机译:使用功能性状预测物种生长轨迹并通过交叉验证评估这些模型以进行生态预测
机译:基于轨迹的复杂性(TBX):一种改进的飞机计数,用于在基于轨迹的操作期间预测区域复杂性。
机译:通过跟踪稀疏浮动车数据的特征空间轨迹来动态预测交通拥堵
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