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王冬1; 张焱1; 姜俊奎1;
[1]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590;
工程测量技术; 浮动车数据; GPS轨迹; 路网提取; 轨迹点滤波; 多元自适应回归样条; DBSCAN聚类;
机译:利用低频浮动车数据估计城市路网的出行时间分布
机译:基于浮动车道数据的城市道路网络提取方法
机译:巡回报告:在美国,蜂窝浮动车辆数据的应用正在迅速发展,部分是作为传统上难以从中提取可用交通数据的位置的补充
机译:基于高频轨迹数据的城市路网运行质量评价方法
机译:从路边LiDAR数据提取车辆轨迹的3-D数据处理
机译:使用张量补全法从稀疏的浮动车数据中获得更好的交通状态估计覆盖率
机译:基于浮动车轨道数据和POI数据的城市功能区识别
机译:利用浮动车数据优化公路养护工作区(FCD)。
机译:通过跟踪稀疏浮动车数据的特征空间轨迹来动态预测交通拥堵
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