基于稳健主成分回归的润滑油产量预测模型

摘要

近年来随着我国汽车、工程机械、机床、电力、钢铁等行业的迅猛发展，装备技术的不断提升，我国润滑油需求量不断增加，我国已经成为全球第二大润滑油市场。然而国内需求并不等同于国内生产，20世纪90年代以前，国内润滑油的生产量和销售量统一由国家决定。随着能源体制改革的推进，润滑油成为了最早放开的石化子行业之一，国内润滑油品牌的市场占有率越来越高。但是由于众多国际品牌进军中国润滑油市场，国内润滑油品牌将走上一条精细化的竞争之路。同时随着我国经济的不断发展，已经有相当一部分润滑油出口到东南亚国家以及其他国家。
　　为了有效的掌握市场情况，防止润滑油生产不足等情况，能较为准确地决定每个月生产多少润滑油变得尤为重要。通过在国家统计局查找的润滑油产量的数据显示，有部分数据严重偏离其他数据，也就是说润滑油产量的数据中存在异常值，为了估计的准确性，考虑用稳健估计的方法。同时要准确地预测润滑油产量，找出影响润滑油产量的因素很重要，由于很多因素之间所表达的信息有所重叠，即存在多重共线性，所以考虑做主成分分析。因此本文中我将采用稳健主成分回归的方法对润滑油产量进行预测。所谓稳健主成分回归就是将主成分估计，稳健估计与多元回归分析相结合来建立润滑油产量的模型，这样能同时处理因变量出现异常值且自变量之间存在多重共线性的情况。

目录

声明

1 绪论

1.1 论文背景

1.2 数据来源

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的主要框架

1.5 本章小结

2 理论部分介绍

2.1 共线性问题

2.2 主成分分析

2.3 稳健估计

2.4 多元线性回归

2.5 本章小结

3 稳健主成分回归模型

3.1 稳健主成分回归的思想

3.2 稳健主成分回归的基本方法

3.3 本章小结

4 润滑油产量预测问题的实证数据分析

4.1 编程测试环境及数据环境

4.2 数据挖掘及数据诊断

4.3 建立回归模型

4.4 对比结果分析

4.5 本章小结

5 总结和展望

5.1 全文总结

5.2 展望

参考文献

致谢