基于CREAM的海上交通事故人因分析

摘要

随着船舶向自动化以及智能化发展，航行环境和仪器设备对航行安全的影响有所减小，而人为操作失误的影响程度愈发明显。前不久，韩国“岁月”号客轮沉没，造成281人遇难，23人失踪，初步分析原因为船长临时改变航线以及装载系固不牢靠。据统计，80％的海上交通事故是与人为因素有关的，因此，研究人为失误及其影响因素，有利于降低人为操作失误的概率，增进船舶航行安全。
　　传统的对海上交通事故的分析与预测多是围绕人、船、环境、管理等方面展开，虽然考虑的因素面面俱到，但是往往忽略了人为因素的主导地位，因此，本文将以人为因素为出发点，探讨引发海上交通事故中人为失误的机理。围绕这一出发点，文章首先分析了海上交通事故概况，讨论了人为失误的相关概念，得出海上交通事故中人为失误的影响因素，为下文的追溯分析打下基础;其次，参考现有的人为失误模型，结合海上交通事故的具体情况，构建了适合海上交通事故的人为失误模型;最后，对现有人因可靠性分析方法进行分析比较，将人的认知可靠性与失误分析方法(CREAM)引入海上交通事故人为失误的分析中，通过构建失误模式、前因分类表以及后果-前因追溯表，对人为失误的根原因进行追溯分析，并通过调查问卷的形式，获取效应影响指数，运用扩展法对人为失误的发生概率进行定量预测。
　　运用CREAM法对“大舜”号海难事故进行追溯分析，分析结果与事故调查报告基本一致，证明CREAM法在海上交通事故人为失误分析中的可行性;同时，从人的认知行为过程角度，对“大舜”号海难事故进行定量预测，计算出人为失误的概率。对于失误概率比较大的人为失误，结合根原因的追溯分析结果，可以采取相应的应对措施，避免类似事件的发生。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究综述

1．2．1 人因可靠性研究

1．2．2 CREAM法研究现状

1．2．3 海事领域人因可靠性研究

1．3 研究目的和意义

1．3．1 研究目的

1．3．2 研究意义

1．4 主要研究内容

第2章 海上交通事故中人为失误及其影响因素分析

2．1 海上交通事故

2．1．1 海上交通事故的概念

2．1．2 海上交通事故的特点

2．1．3 海上交通事故的原因

2．2 人为失误的基本概念

2．2．1 人为失误的定义

2．2．2 人为失误的特点

2．2．3 人为失误和人因可靠性

2．2．4 人为失误和人的不安全行为以及人误事件

2．2．5 行为形成因子和共同绩效条件

2．3 海上交通事故中人为失误的影响因素分析

2．4 本章小结

第3章 海上交通事故中人为失误模型的构建

3．1 人为失误模型

3．1．1 现象型人为失误模型

3．1．2 因果型人为失误模型

3．1．3 行动型人为失误模型

3．2 海上交通事故中人为失误模型的构建

3．2．1 人为失误模型构建目的

3．2．2 人为失误模型构建原则

3．2．3 海上交通事故中人为失误模型的建立

3．3 本章小结

第4章 基于CREAM的人为失误追溯分析和定量预测

4．1 人因可靠性分析方法评述

4．1．1 现行HRA方法介绍

4．1．2 现行HRA方法评析比较

4．2 认知可靠性与失误分析方法(CREAM)

4．3 人误事件根原因的追溯分析

4．3．1 追溯分析理论

4．3．2 失误模式的确立

4．3．3 前因分类表的建立

4．3．4 失误模式基本前因表和“后果-前因”追溯表的建立

4．4 人误事件概率的定量预测

4．4．1 环境影响指数和效应量化值的概述

4．4．2 人误事件概率定量预测的基本法

4．4．3 人误事件概率定量预测的扩展法

4．4．4 人误事件概率分析方法

4．5 本章小结

第5章 CREAM法在海上交通事故案例中的应用

5．1 事故案例

5．2 根原因追溯分析

5．3 失误概率定量预测

5．4 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

附录 CPC因子权重调查问卷

攻读学位期间公开发表的论文

致谢

研究生履历