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基于录取分数线的本科专业声誉实证研究——以计算机科学与技术专业为例

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目录

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摘要

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.2.2 实践意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.4 研究思路与方法

1.4.1 研究思路

1.4.2 研究方法

1.5 研究创新点与结构安排

1.5.1 研究创新点

1.5.2 结构安排

2 相关概念与理论基础

2.1 相关概念界定

2.1.1 声誉概念的界定

2.1.2 高校声誉与专业声誉的区别

2.2 国内外大学排行榜现状研究

2.2.1 国外大学排行榜现状与问题

2.2.2 国内大学排行榜现状与问题

2.3 相关理论基础

2.3.1 教育评价学理论

2.3.2 教育统计学理论

2.4 一元方差分析

3 因素分析与模型构建

3.1 本科专业声誉模型建立原则

3.2 本科专业声誉模型构建思路

3.3 本科专业声誉影响因素的综合分析

3.3.1 区域因素分析

3.3.2 高校层次因素分析

3.4 基于录取分数线的本科专业声誉模型构建

3.4.1 数据处理步骤

3.4.2 数据处理注意事项

3.5 本章小结

4 数据处理与结果分析

4.1 指标选取

4.2 数据来源及处理

4.3 实证分析

4.3.1 考虑区域因素调整声誉分数

4.3.2 考虑高校层次因素调整声誉分数

4.3.3 本科专业声誉综合排名

4.3.4 实证结果分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 研究总结

5.2 研究展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间的研究成果

致谢

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摘要

21世纪以来,我国高等教育步入了从“精英教育”转至“大众化教育”的过渡时期。经过多年的不断发展,高等教育关注的重点逐渐由规模建设向质量建设转移,社会各界对于高等教育的人才培养质量也提出了更新、更高的要求。对于高校而言,专业设置很大程度体现出高校依据学科建设及市场需要等因素合理配置资源的能力。
  “专业声誉”是社会群体对高校专业综合实力的总体印象,能够一定程度反映出高校某专业的办学水平。近年来,热门专业、专业就业率和专业薪资等概念纷纷纳入学生专业选择的重要部分,使得专业声誉也受到了社会各界的高度关注。但是,目前国内有关专业声誉的研究还较为缺乏,国外可供参考的文献资源也同样罕见。基于以上认识,本文利用历年高考录取分数线数据,在我国大学专业评价研究的基础上,采用教育统计学的相关方法对本科专业声誉进行实证研究。
  本文第一章主要介绍了专业声誉的研究背景及意义,并通过查阅大量文献资料了解当前国内外关于专业评价的相关研究现状,为后续本科专业声誉研究提供了理论基础。第二章详细界定了声誉、高校声誉及专业声誉的相关概念,并以目前国内外具有广泛影响力的大学排行榜作为研究对象,通过文献调查法,掌握当前国内外大学排行榜的研究动态。在对我国大学排行榜现状研究中,运用比较分析法对我国武书连榜、网大榜、校友会榜、中评榜四家排行榜进行横向、纵向比较,了解当前排行榜的特色及存在的问题,并进一步思考大学排行榜改善的相关策略,为后续本科专业声誉模型的构建做铺垫。第三章综合当前大学排行榜所存在的问题,提出了本科专业声誉的研究假设,阐明了研究模型构建的相关原则,并从宏观上给出了研究的总体思路。在本科专业声誉模型构建过程中,对影响录取分数线变化的主要因素,比如招生计划、区域、高校层次等,采用一元方差分析等分析方法来验证各因素的显著性,其结果有力地证明了在我国现有的高校招生体制下,存在着一定程度的区域、高校层次差异,并试图通过录取分数线间的差异,构建出一套本科专业声誉评估模型。
  实证分析阶段,本文以当前较为热门的计算机科学与技术专业为例,选取了2013年至2015年连续三年该专业的全国录取分数线数据。特别注意到不同生源地的高考总分不一致现象,文中首先对数据进行了统一总分处理,保证各省市录取分数线数据在同一水平条件下进行比较。接着,通过调整招生计划、区域、高校层次等因素引起的录取分数线差异,从而剔除各干扰因素影响。最后,利用多年数据得到一套较为科学、合理的本科专业声誉综合排名。
  本文主要以高考招生录取分数线数据的专业角度,从影响录取分数线变化的主要因素着手,探究出本科专业声誉评估的一种新模式,为专业声誉领域研究开辟一条新方向,也为专业声誉测评研究、高考考生专业择校等方面提供了参考价值。

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