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基于分布式认知理论的手机学习软件开发与应用研究--以英语词汇学习为例

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 选题意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 现实意义

第2章 文献综述

2.1 理论研究现状

2.1.1 分布式认知理论

2.1.2 分布式学习

2.1.3 多媒体学习

2.2 数字化学习技术应用

2.2.1 数字化学习分期

2.2.2 数字化学习的相关概念

2.3 用户体验

2.4 当前研究的局限与启示

第3章 研究设计

3.1 研究目的

3.2 研究目标

3.3 研究对象

3.4 研究方法

3.4.1 研究思路与技术路线

3.4.2 研究工具

3.5 研究内容

第4章 研究一:软件系统开发

4.1 系统架构

4.2 软件用户需求原则

4.3 用户模型建立

4.3.1 用户背景假设

4.3.2 用户使用环境

4.3.3 用户使用策略

4.3.4 解决方案设想

4.4 软件分析建模

4.5 核心概念

4.5.1 数据层成分构成

4.5.2 算法核心部分概念

4.6 软件运行流程及其意义

4.7 小结

第5章 研究二:运行测试

5.1 功能模块测试

5.1.1 功能模块测试的含义

5.1.2 提取算法与词表编辑测试

5.1.3 评分系统测试

5.1.4 学习过程系统测试

5.1.5 记忆判定系统测试:拟合曲线

5.1.6 记忆判定系统测试:自启动拟合

5.1.7 时间记录系统测试

5.1.8 界面操作测试

5.2 交叉测试

5.2.1 交叉事件测试的含义

5.2.2 交叉测试过程

5.3 压力测试

5.3.1 压力测试的含义

5.3.2 储存压力

5.3.3 响应能力压力

5.4 兼容性测试

5.4.1 兼容性测试的含义

5.4.2 兼容性测试的过程

5.5 小结

第6章 研究三:试用测试

6.1 试用测试的概念

6.1.1 测试的构成

6.1.2 测试思路

6.1.3 测试内容

6.1.4 测试方法

6.2 结果与分析

6.2.1 测试结果

6.2.2 分析

第7章 综合讨论

7.1 分布式认知理论如何运用于学习软件开发

7.2 为什么泛在学习能够改善学习者的习惯与兴趣

7.3 云端理念对手机学习软件开发的前景有何影响

7.4 如何实现学习软件的评分算法的优化

7.5 如何对手机学习软件的学习效果进行评价

7.5.1 应用记忆曲线理论的局限

7.5.2 记忆曲线算法的客观性与相对性

7.5.3 记忆理论的多样化的探索

7.6 如何改进用户体验的测试?

第8章 研究结论

8.1 研究结果

8.2 主要创新

8.3 研究局限

8.3 展望

附录1:英语词汇学习手机软件下载地址

附录2:英语词汇学习手机软件程序源代码(部分)

附录3:英语词汇学习手机软件开发手册(部分)

附录4:英语词汇学习手机软件试用反馈意见问卷调查表

附录5:英语词汇学习手机软件用户半结构化访谈问题

附录6:英语词汇学习手机软件运行示范

附录7:试用者调查数据表

参考文献

致谢

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