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基于神经网络的比汽亚车迪制公造司业为财例务预警研究——以

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目录

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第1章 绪论

1.1 选题的依据及意义

1.2 研究现状

1.3 研究内容和路径

1.4 主要贡献与不足

第2章 相关理论概述

2.1 财务危机理论综述

2.2 财务预警

2.3 财务预警模型

2.4 现有财务预警模型评价

第3章 中国汽车制造企业财务风险现况及成因分析

3.1 中国汽车制造企业的发展状况

3.2 中国汽车制造企业财务风险管理现状

3.3 中国汽车制造企业财务风险成因分析

3.4 中国汽车制造企业的主要财务风险因素

3.5 本章小结

第4章 中国汽车制造企业财务风险预警模型的建设

4.1 财务风险预警模型构建的目标及原则

4.2 财务风险预警模型构建的基本思路

4.3 财务风险预警模型的构建

4.4 财务风险预警模型的实证分析

4.5 财务风险预警工作的流程

第5章 比亚迪财务风险预警研究

5.1 比亚迪企业概述

5.2 比亚迪汽车财务风险预警模型的构建

5.3 比亚迪汽车财务风险预警结果分析

5.4 比亚迪汽车公司财务风险防范对策

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 研究不足与期望

参考文献

个人简历 攻读学位期间发表的学术论文

致谢

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著录项

  • 作者

    佘家强;

  • 作者单位

    华东交通大学;

  • 授予单位 华东交通大学;
  • 学科 会计硕士
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 章丽萍;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    神经网络;

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