基于RBF神经网络的信用风险预警研究——以互联网金融交易平台为例

摘要

针对互联网金融行业信用风险评估这一问题,本文应用RBF神经网络,以互联网金融行业数据为算例,通过分析关于网贷平台的统计数据,对平台进行了信用风险评估,提出了RBF神经网络模型预警新方法,弥补了传统预警方法中所缺乏的客观性与全面性造成预测结果不准确的不足,同时与BP神经网络算法对比,优化信用风险模型,合理预测行业发展信用风险状况,为借贷人提供参考。通过构建RBF神经网络预警模型,从新的视角给出信用风险预测模型,最后通过实例对比分析说明了该方法的有效性。