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注释表
缩略词
第一章 绪论
1.1 前言
1.2 论文选题的意义和目的
1.3 汽车操纵逆动力学的研究方法
1.4 国内外汽车操纵逆动力学研究现状
1.5 本文的研究意义和主要工作
第二章 人工神经网络理论及模型
2.1 人工神经网络的发展
2.2 人工神经网络模型
2.3 径向基函数神经网络
2.4 本章小结
第三章 基于GRNN网络的汽车操纵逆动力学研究
3.1 三自由度角输入避让转向汽车模型
3.2 三自由度角输入避让转向驾驶员—汽车闭环模型
3.3 道路输入模型
3.4 实车试验验证
3.5 GRNN网络模型的建立
3.6 GRNN网络识别仿真结果
3.7 本章小结
第四章 最优控制理论及模型
4.1 最优控制问题的提出
4.2 最优控制问题的完整描述
4.3 最优控制问题的求解方法
4.4 序列二次规划(SQP)方法
4.5 程序设计
4.6 本章小结
第五章 基于最优控制的汽车操纵逆动力学研究
5.1汽车操纵逆动力学问题
5.2 虚拟样机验证
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文主要研究成果及创新点
6.2 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
参与的项目
发表的学术论文
南京航空航天大学;