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东南大学学位论文独创性声明及使用授权声明
第一章绪论
1.1地面移动机器人研究现状及发展趋势
1.1.1地面移动机器人形状
1.1.2移动机器人感觉
1.1.3地面移动机器人发展趋势
1.2移动机器人定位导航研究现状
1.3移动机器人路径规划研究现状
1.3.1基于环境先验完全信息的路径规划
1.3.2不确定环境的路径规划
1.4论文的研究思路与研究内容
1.4.1超声波传感器定位
1.4.2视觉定位
1.4.3采用局部路径规划克服遥控机器人时延
1.4.4移动机器人全局路径规划
1.4.5基于视觉的机器人爬楼梯
1.4.6大范围寻的规划
第二章基于单接收头的超声波多目标测距
2.1引言
2.2超声波
2.2.1超声波测距原理
2.2.2发射信号超声波包络
2.2.3接收信号超声波包络
2.3阈值和分辨率
2.4系统硬件
2.5系统软件
2.6实验
2.7小结
第三章一种主要基于多超声波传感器定位的方法
3.1引言
3.2预备知识
3.2.1里程计信息
3.2.2概率定位(贝叶斯类定位)
3.2.3其它定位方法
3.3室内环境区域划分和位置计算
3.4室内有障碍物时机器人定位方法
3.5仿真分析
3.6小结
第四章一种基于视觉的室内移动机器人精确定位方法
4.1引言
4.2预备知识
4.2.1摄像机几何成像模型
4.2.2图像分割常用的自动阈值选取方法
4.3路标制作
4.3.1成像分析
4.3.2路标制作
4.4阈值选择
4.5路标的搜索与识别
4.6确定位置和方向
4.7实验
4.8小结
第五章基于视觉引导的机器人爬楼
5.1引言
5.2预备知识
5.2.1边缘锐化
5.2.2直线提取与理解
5.3台阶斜率提取
5.3.1图像二值化
5.3.2图像中台阶棱线斜率提取
5.4实际台阶斜率计算
5.5一种简单的机器人姿态调整方法
5.6实验
5.7小结
第六章一种基于实时滚动亚目标的遥控移动机器人局部路径规划方法
6.1引言
6.2局部路径规划的方法
6.2.1人工势场法
6.2.2模糊算法
6.3机器人传感器
6.4最佳亚目标点的选择
6.5局部路径规划
6.5.1沿圆弧向最佳亚目标点运动
6.5.2进入陷阱后的解决办法
6.6局部路径规划仿真分析与实验
6.6.1仿真分析
6.6.2实验
6.7小结
第七章基于四边形的移动机器人全局路径规划方法
7.1引言
7.2图像预处理
7.2.1构造四边形
7.2.2障碍物表面点
7.3基于四边形的全局路径规划
7.4优化和整形
7.4.1优化
7.4.2整形
7.5四边形轮廓图重叠和进入凹形障碍物内部
7.6仿真试验
7.7小结
第八章移动机器人大范围寻的规划
8.1引言
8.2自寻的原理
8.3避障寻的原理
8.4仿真试验
8.5小结
第九章总结与展望
9.1论文研究工作总结
9.2未来的工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
后记