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注释表
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 重力辅助导航故障诊断算法研究的重要性
1.3 本课题的国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 本文的选题意义及章节内容
1.4.1 本文的选题意义
1.4.2 本文章节内容及结构
参考文献
第二章 重力辅助导航相关极值匹配算法
2.1 引言
2.2 重力子系统仿真基础
2.2.1 数字重力图
2.2.2 重力图插值算法
2.2.3 标准重力值
2.2.4 厄特弗斯效应
2.3 重力辅助导航相关极值匹配算法
2.3.1 固定搜索区域
2.3.2 寻找等值点
2.3.3 匹配约束条件
2.3.4 正、逆向剔除干扰数据
2.3.5 厄特弗斯效应的影响
2.3.6 匹配结果的优化选择
2.4 相关极值重力匹配算法仿真结果
2.5 本章小结
参考文献
第三章 重力辅助导航联邦滤波算法
3.1 引言
3.2 重力辅助导航联邦滤波算法
3.2.1 联邦滤波算法原理
3.2.2 重力辅助导航联邦滤波算法计算
3.3 重力辅助导航联邦滤波仿真试验
3.4 重力辅助导航联邦滤波算法信息分配与融合
3.4.1 联邦滤波固定信息分配方法
3.4.2 联邦滤波动态信息分配方法
3.4.3 各种信息分配方法比较与分析
3.4.4 重力辅助导航联邦滤波算法仿真
3.4.5 联邦滤波信息分配因子的相关证明
3.5 本章小结
参考文献:
第四章 重力辅助导航自适应故障诊断算法
4.1 引言
4.2 故障诊断算法概述
4.3 重力辅助导航自适应故障诊断算法
4.3.1 故障诊断模块设计思想
4.3.2 故障检测函数的设计
4.3.3 故障诊断算法阈值自确定
4.3.4 重力辅助导航自适应故障诊断算法仿真
4.4 本章小结
参考文献
第五章 基于重力场特性的重力匹配算法
5.1 引言
5.2 重力场特征参数
5.2.1 重力标准差
5.2.2 重力场相关系数
5.2.3 重力坡度
5.3 重力场特征参数的统计分析及结论
5.3.1 重力场特征参数统计分析
5.3.2 重力场相关系数的统计分析结论
5.3.3 重力匹配区域的选择
5.3.4 基于重力场相关系数阈值的重力匹配算法仿真试验
5.4 重力场特征参数拐点特性
5.4.1 重力场特征参数拐点与重力匹配区域的关系
5.4.2 重力场特征曲线拐点区域的选择与扩充
5.4.3 基于重力场特征曲线拐点的故障诊断算法仿真试验
5.5 本章小结
参考文献:
第六章 重力场特征参数量纲分析故障诊断算法
6.1 引言
6.2 重力场特征参数量纲分析
6.2.1 量纲分析概述
6.2.2 量纲分析基本定理
6.2.3 重力场特征参数的基本量纲式
6.3 重力场特征参数与重力匹配的关系
6.4 基于SPSS的量纲分析
6.4.1 SPSS软件
6.4.2 SPSS软件的回归分析
6.4.3 SPSS软件的Logistic回归分析
6.5 基于SPSS的重力场特征参数回归分析
6.5.1 基于SPSS的重力场特征参数线性回归分析
6.5.2 基于SPSS的重力场特征参数Logistic回归分析
6.6 重力辅助导航回归分析故障诊断算法仿真试验
6.6.1 重力辅助导航线性回归分析仿真试验
6.6.2 重力辅助导航Logistic回归分析仿真试验
6.7 本章小结
参考文献:
第七章 结论与展望
7.1 论文的主要研究工作和创新成果
7.2 进一步工作展望
致谢
作者在攻读博士学位期间发表的论文以及参与的研究工作