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目录
第1章 绪论
1.1 多目标优化问题
1.2 多目标进化算法
1.3 基于分解的多目标进化算法
1.4 基于Pareto支配关系的多目标进化算法
1.5 本文的工作
1.6 论文的组织结构
第2章 基于分解的多目标进化算法
2.1 权重聚合方法
2.2 切比雪夫方法
2.3 基于惩罚的边界交叉方法
2.4 MOEA/D基本框架
第3章 基于双重选择机制的多目标分解进化算法
3.1 引言
3.2 子问题性质分析与证明
3.3 权重向量获取方法
3.4 MOEA/D-SS算法框架
3.5 对比实验与分析
3.6 结论
第4章 基于角度领域惩罚机制的多目标进化算法
4.1 引言
4.2 ANPMEA算法
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间参与的科研项目及科研成果