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第一章 绪论
1.1 无人车研究发展概述
1.2 路边检测研究现状
1.3 移动物体检测跟踪研究现状
1.4 论文的主要工作、组织结构和主要贡献
第二章 基于2D激光雷达的分层环境模型构建
2.1 环境模型综述
2.2 分层环境模型
2.3 基于2D激光雷达的低层环境模型构建
2.4 本章小结
第三章 室外结构化环境中路边检测和环境主方向提取
3.1 一种基于2D激光雷达序贯数据的路边检测方法
3.2 基于MRF模型的环境主方向提取及其应用
3.3 本章小结
第四章 基于2D激光雷达的车辆检测跟踪与3D点云重建
4.1 概述
4.2 多线索前景提取
4.3 基于多假设思想和改进车辆观测模型的车辆检测
4.4 基于改进车辆测量模型和粒子滤波的移动车辆跟踪
4.5 基于多滤波器组合跟踪的移动车辆3D点云重建
4.6 实验结果与分析
4.7 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 对进一步研究的展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果