复杂疾病基因定位中不同统计方法的比较和研究

摘要

生物统计学是一门新兴学科．目前国内相关课题内容的研究还不多，对它的统计方法归纳比较的文章更是少之又少，因此很有必要对这些方法给予归纳总结与对比研究．本文针对近十年国内外提出的定位复杂疾病基因的两类统计方法：连锁分析方法(Linkage Analysis)和关联分析方法(Associatian Analysis)给予了清晰合理的分类，并且对不同的统计方法进行了比较和研究．使人们对这些统计方法有更好的掌握，对生物统计学的发展现状有更多的了解． 对于人类复杂疾病基因定位中不同统计方法的研究，我们主要分为两大类给予阐述． 其中基于家系的连锁分析方法中最具有代表性的是传递不平衡检验法(TDT)，此方法有四个主要的推广．一是考虑含有多个等位基因的情况，二是考虑当父母的基因型信息不完全可知的情况，三是考虑多个紧连锁基因的情况，四是基于似然估计的思想方法．基于群体的关联分析方法中有三种主要的方法，它们都能够有效地控制人口分层．一是基因组控制法(GC)，二是结构关联法(SA)，三是半参数检验法(SPT)。

目录

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第1章绪论

1.1连锁分析方法-传递不平衡检验法(TDT)的介绍

1.2关联分析方法的介绍

1.3在同一群体中的关联性检验法

1.4定性性状与定量性状

1.5为什么存在人口分层会出现假阳性结果

1.6本章小结

第2章基于家系的连锁分析方法

2.1考虑含有多个等位基因的情况

2.2考虑当父母基因型信息不完全可知的情况

2.3考虑多个紧连锁基因情况

2.4基于似然估计的思想方法

2.5本章小结

第3章基于群体的关联分析方法

3.1基于不相关个体的候选基因研究方法

3.2基因组控制(GC)法

3.3结构关联(SA)法

3.4半参数检验(SPT)法

3.5本章小结

第4章实验方案及结果分析

4.1实验方法的提出

4.2第一类错误率(Type-Ⅰ error)

4.3功效性比较

4.4本章小结

结论

参考文献

致谢