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目录
第1章 绪论
1.1 课题研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究的主要内容
第2章 统计学习理论与支持向量机
2.1 统计学习理论
2.2 支持向量机
2.3 支持向量机核函数
2.4本章小结
第3章 多核支持向量机参数优化及实验分析
3.1 多核核函数构造
3.2 多核支持向量机参数分析
3.3多核支持向量机参数优化
3.4数据集实验与分析
3.5本章小结
第4章 基于FOA-MKSVM的滚动轴承故障识别方法及实验验证
4.1滚动轴承振动机理
4.2基于FOA-MKSVM的滚动轴承故障识别方法
4.3滚动轴承实验数据
4.4滚动轴承故障特征的提取
4.5实验结果分析
4.6本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢