一类信息融合NFE模型逼近通用性研究

摘要

模糊推理(FR)、专家系统(ES)、神经网络(NN)作为三大智能技术，相互集成和融合，构造了各种高性能智能系统，并广泛应用在各种多源信息融合系统中，近代信息融合系统研究离不开三大智能技术。目前提出的各种融合算法已有几十种，但智能化的融合算法的基本框架研究仍然处于空白，而且目前尚没有通用的、透明的智能化信息融合模型。本文将重点研究一种基于NN、ES、 FR三大技术相结合的完备的三维模型即NFE模型的逼近通用性能和泛化能力。
　　首先介绍了三大智能技术相互集成和融合的研究现状和相关理论，阐述了两两结合的二维模型缺乏综合性问题的处理、演绎、归纳等能力，并分析提出三维完备的智能化信息融合模型的必要性和可行性。
　　其次研究了一类信息融合 NFE模型，借助 Weierstrass定理详细分析了此模型可以以任意的精度逼近任意的非线性系统，具有逼近通用性，可看作是一类完备的智能化通用逼近器，适用于处理复杂环境背景下的不确定信息的融合处理。此外分析了NFE模型具有较好的泛化能力，并用此模型仿真逼近非线性函数，与其他模型进行比较分析。
　　最后，将信息融合NFE模型运用于双基地高频地波雷达航迹起始，利用数据的位置信息作为专家系统的判决条件来选择相应的输入变量的隶属度函数，建立径向速度变化量、雷达反射截面积变化量及信杂比幅度作为模型的输入变量，而回波量测作为更新点迹的可信度用作输出变量的模糊关系，为双基地高频地波雷达航迹起始提供了一个全新的方法。

目录

一类信息融合NFE模型逼近通用性研究

RESEARCH ON UNIVERSAL APPROXIMATION OF NFE MODEL

摘 要

Abstract

目 录

第1章 绪 论

1.1 课题背景

1.2 国内外研究现状及分析

1.3 本文主要研究内容及论文结构

第2章 信息融合NFE模型研究的理论基础

2.1 基于神经网络的融合技术

2.2 基于模糊推理的融合技术

2.3 基于专家系统的融合技术

2.4 研究三维通用模型的意义

2.5 本章小结

第3章 信息融合NFE模型逼近通用性和泛化能力研究

3.1 一类信息融合NFE模型分析研究

3.2 信息融合NFE模型泛化能力分析

3.3 仿真实验

3.3 本章小结

第4章 基于信息融合NFE模型的工程应用

4.1 航迹起始NFE模型输入变量分析

4.2 基于NFE模型的双基地高频雷达航迹起始

4.3 航迹更新点可信度NFE模型的训练及测试

4.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

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致 谢