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声明
第1章绪论
1.1课题研究的背景、目的和意义
1.2蚁群算法
1.2.1蚁群算法的产生与发展
1.2.2蚁群算法与其它仿生优化算法的比较
1.2.3蚁群算法的国内外研究现状
1.2.4蚁群算法的发展趋势
1.3导航规划简介
1.3.1导航规划的常用方法
1.3.2蚁群算法在导航规划中的应用
1.4论文的主要研究工作
第2章蚁群算法基本原理及其收敛性分析
2.1引言
2.2蚁群算法的生物学原理
2.3蚁群优化元启发式算法
2.3.1元启发式算法
2.3.2蚁群优化元启发式算法框架
2.3.3经典蚁群算法模型
2.4蚁群算法收敛性分析
2.4.1蚁群算法收敛性研究成果
2.4.2 ACS算法收敛性分析
2.5本章小结
第3章蚁群算法状态转移策略分析及参数选取方法设计
3.1引言
3.2蚁群算法状态转移策略研究
3.2.1状态转移策略的一般表示形式
3.2.2选择函数对算法性能的影响
3.3蚁群算法参数选取方法设计
3.3.1蚁群算法参数定性分析
3.3.2粒子群优化算法
3.3.3基于粒子群的蚁群算法参数优化
3.4本章小结
第4章基于协同和空间收缩思想的改进蚁群算法
4.1引言
4.2离敞空间蚁群算法概述
4.3蚁群算法的改进策略
4.4协同多蚁群伪并行优化算法
4.4.1算法的基本思想
4.4.2算法设计
4.4.3算法性能试验
4.5空间收缩蚁群优化算法
4.5.1算法的基本思想
4.5.2算法设计
4.5.3算法性能试验
4.6本章小结
第5章基于蚁群觅食行为的改进连续域优化算法
5.1引言
5.2算法基木思想
5.2.1约束优化问题
5.2.2连续空间的蚂蚁觅食
5.2.3基于蚁群觅食行为的改进连续域优化算法基本思想
5.3算法的构建
5.3.1无约束条件情况下的算法设计
5.3.2约束条件的处理
5.3.3算法流程
5.3.4参数对算法性能的影响
5.4算法性能测试及分析
5.4.1求解无约束优化问题
5.4.2求解约束优化问题
5.4.3.算法性能分析
5.5本章小结
第6章基于蚁群优化的潜艇三维空间导航规划
6.1引言
6.2潜艇三维空间导航规划问题描述
6.3环境建模
6.3.1三维海底地形的构造
6.3.2三维环境空间的抽象建模
6.4基于离散域蚁群算法的三维空间导航规划算法设计
6.4.1算法设计
6.4.2算法仿真与分析
6.5基于连续域蚁群算法的三维空间导航规划算法没计
6.5.1算法设计
6.5.2算法仿真与分析
6.6本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
附录:约束优化问题基准测试函数