电子商务环境下个性化信息推荐服务效果调查研究

摘要

基于因特网的电子商务蓬勃发展，信息强度和密度前所未有，用户数与项目数呈级数增长，个性化信息推荐服务显得越来越重要。个性化信息推荐服务是根据用户的兴趣为用户提供可能感兴趣的商品信息推荐。然而，用户兴趣的获得是困难的，现有的推荐系统是依据特定的算法来预测用户的兴趣，预测出的用户兴趣与用户的实际兴趣往往存在一定的差距，这就造成了个性化信息推荐服务的准确性还不够。个性化信息推荐服务在帮助解决用户在购物过程中查找商品困难的问题上被赋予很高的期望，然而实际操作中却遇到了很多困难，使得电子商务个性化信息推荐服务的质量大打折扣。
　　本研究分为五个部分：第一部分对个性化信息推荐服务的研究现状进行了论述。第二部分对个性化信息推荐服务的相关理论和个性化信息推荐所使用的技术进行了介绍。第三部分为调查问卷的数据统计。第四部分通过对问卷数据的分析，了解当前个性化信息推荐服务的现状，找到个性化信息推荐服务存在的问题。第五部分根据个性化信息推荐服务存在的问题给出多方面的改进策略。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 研究方法的选择与采用

1.4 文章结构及创新之处

第2章 电子商务个性化信息推荐服务概述

2.1 个性化信息服务特点和分类

2.2 电子商务个性化信息推荐技术

2.3 电子商务个性化信息推荐的流程

第3章 电子商务个性化信息推荐服务现状调查统计

3.1 问卷的发放与回收

3.2 被调查用户基本情况统计

3.3 被调查用户浏览购物网站的特征统计

3.4 被调查者商品查找能力

3.5 问卷信度分析

3.6 用户信息收集情况

3.7 被调查者接受个性化信息服务情况

3.8 被调查者对个性化信息推荐服务的要求

第4章 电子商务个性化信息推荐服务需求及改进原因分析

4.1 用户对电子商务个性化信息推荐服务的需求

4.2 电子商务个性化信息推荐服务改进原因

第5章 电子商务个性化信息推荐服务的改进策略

5.1 完善个性化信息推荐系统功能

5.2 开发新的个性化信息推荐算法

5.3 多渠道收集用户信息行为

5.4 开发新的个性化推荐模式

5.5 引导用户主动提供更多的个人信息

5.6 增强电子商务对企业网站安全的投入

5.7 加强法律对个人信息的保护

第6章 总 结

参考文献

附录

致谢