电子商务环境下基于云计算处理模式的个性化推荐方法

摘要

本发明公开了一种电子商务环境下基于云计算处理模式的个性化推荐方法，主要解决现有个性化推荐方法在处理海量数据时面临的推荐效率低和推荐精度差等问题。本发明分为离线和在线两个部分：离线部分运用云计算技术的Hadoop框架并行处理历史数据信息，利用分布式文件系统HDFS存储海量数据信息，并根据MapReduce编程模型实现4种适用于电子商务的不同业务阶段的并行化推荐方法。在线部分通过设置轻量级数据库存储用户行为日志，设计动态的数据采集机制实时读取离线部分处理所得数据，并提供web展示和信息统计服务向用户提供实时推荐信息。本发明在处理电子商务应用产生的海量数据时具有显著优势。