基于模糊神经网络与层次分析法的职业病危害风险评估研究

摘要

职业病危害风险评估工作着眼于人的健康，立足于减少职业危害风险，旨在保护劳动者的生命健康安全。做好职业卫生工作，让所有劳动者享有安全、健康工作环境、是构建和谐社会的具体体现[1]。然而，我国建设项目职业病危害评价工作尚处于起步阶段，缺乏系统的，科学的，规范的评价方法。到目前为止，还没有建立起一套科学的风险预测评估模型，因此一个准确可靠的评估模型是职业卫生监督人员和企业管理人员迫切想得到的，对控制我国职业病危害，保障劳动者健康和促进企业健康发展具有深远的意义。
　　 本文课题是广东省基金项目(编号2007B031512005)《化工行业建设项目职业病危害风险评估模型研究》和国家卫生部《基本职业卫生服务试点》的工作的一部分。
　　 本论文首次提出了结合层次分析法(AHP)和模糊神经网络(FNN)的职业病危害风险评估模型。根据职业病危害因素指标体系，由专家选取其中的关键危害因素填充判断矩阵；然后利用AHP对判断矩阵进行客观性的判断和调整；最后把关键危害因素的权重结合模糊神经网络，设计实现了一个简便实用的职业病危害风险评估系统，并采用近年完成的广东省化工行业企业建设项目中的职业病危害评价项目的调查数据，对系统进行检验。
　　 实例表明：AHP与模糊神经网络方法相结合，能剔除偏差较大的病态数据。比起单纯用模糊神经网络，可以看出前者在网络的收敛性和分类准确性方面优于后者。职业病危害风险评估模型是能让卫生职业监督员有效地缩小高风险的企业的范围，并有针对性的对监督范围内的企业采取相应的措施，从而大大提高了评估科学性和准确性的同时降低了卫生职业监督员的工作负担。对于监督企业改善作业环境，提高劳动者待遇，对减少和防止职业病发生起到了明显的作用。目前系统正在广东省职业病防治院试用。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 前言

1.1.研究背景

1.2.项目来源及意义

1.3.国内外研究状况

1.4.本文主要工作

1.5.本文组织结构

第二章 职业病危害风险评估原理

2.1.职业病危害

第三章 层次分析法原理

3.1.AHP概况介绍

3.2.AHP分析过程

第四章 模糊神经网络

4.1.神经网络

4.2.BP神经网络(BPNN)

4.3.模糊神经网络

第五章 基于FNN与AHP的职业病危害风险评估系统设计与实现

5.1.系统设计思路

5.2.系统功能需求

5.3.系统工作流程

5.4.系统实现

5.5.危害级别与评分方法

第六章 实验结果分析以及比较

6.1.实验结果分析

6.2.实验结果的比较

6.3.系统效果

第七章 结束语

7.1.总结

7.2.展望

参考文献

致谢