摘要
第一章 绪论
1.1 背景与意义
1.1.1 呼吸对放疗的主要影响
1.1.2 国内外研究现状与发展态势
1.2 主要工作
1.3 论文内容安排
第二章 动态肿瘤放疗的实时跟踪技术
2.1 赛博刀介绍
2.1.1 赛博刀的治疗过程与特点
2.1.2 同步呼吸跟踪系统
2.2 基于实时跟踪呼吸预测的图像引导精确放射治疗
2.2.1 系统原理与流程
2.2.2 拟解决的关键问题
2.3 关联模型与预测算法研究现状
2.3.1 关联模型
2.3.2 呼吸运动预测算法
2.4 本章小结
第三章 材料与方法
3.1 基于记忆学习法预测模型
3.1.1 构建训练集
3.1.2 局部加权回归
3.1.3 带宽矩阵的选择
3.1.4 病态矩阵与脊回归
3.2 局部加权线性回归关联模型
3.2.1 构建训练集
3.2.2 训练集更新策略
3.2.3 局部加权线性回归
3.3 实验材料与数据
3.3.1 体外数据采集
3.3.2 体外与体内同步数据
3.4 本章小结
第四章 实验结果与分析
4.1 预测模型实验结果与分析
4.1.1 POLARIS系统的结果与分析
4.1.2 AccuTrack250系统数据的结果与分析
4.1.3 结论
4.2 关联模型实验结果与分析
4.3 综合模型的结果与分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
攻读学位期间成果
致谢
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