声明
摘要
1.绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 ATO多目标优化算法
1.2.4 当前存在的问题
1.3 论文技术路线及主要研究内容
1.3.1 论文主要研究内容
1.3.2 技术路线
1.3.3 论文框架
2.ATO系统介绍及运行环境分析
2.1 城轨列车ATO系统分析
2.1.1 ATO系统的基本概念
2.1.2 ATO系统的主要功能
2.1.3 ATO的控制原理
2.2 城轨列车的动力学分析
2.2.1 城轨列车的牵引力分析
2.2.2 城轨列车的阻力分析
2.2.3 城轨列车的制动力分析
2.2.4 不同工况下列车受力分析
2.3 本章小结
3.优化策略及优化模型
3.1 ATO多目标优化问题
3.2 基于ATO工况的分段优化策略
3.3 牵引工况多目标优化建模
3.4 制动工况多目标优化建模
3.5 巡航和惰行部分多目标优化建模
3.6 本章小结
4.ATO多目标优化模型的算法设计
4.1 多目标优化问题算法
4.1.1 遗传算法
4.1.2 多目标遗传算法
4.2 求解ATO模型的多目标遗传算法设计
4.2.1 算法步骤
4.2.2 ATO模型多目标遗传算法框架
4.3 本章总结
5.ATO多目标优化策略的仿真及评估
5.1 仿真实例
5.1.1 实例背景
5.1.2 相关参数
5.2 ATO优化策略仿真结果
5.2.1 牵引部分仿真结果
5.2.2 制动部分仿真结果
5.2.3 巡航和惰行部分仿真结果
5.2.4 最终速度曲线
5.3 结果分析
5.4 本章小结
6.结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果