A公司基于CPFR的补货策略优化研究

摘要

市场需求的不确定性以及零售商和供应商之间肤浅的合作关系，导致零售企业出现了高库存和缺货情况并存的问题。单靠零售企业的能力，难以解决涉及整条供应链的库存难题。于是，随着供应链协同理论的发展，CPFR逐渐兴起。与传统的库存管理相比，CPFR更加注重供应链节点企业间的协同运作。随着竞争的加剧，加上可口可乐、宝洁等大型供应商的要求，国内零售企业实施CPFR是必然趋势。
　　本文以此为背景，在综述相关理论的基础上，将国内一家大型连锁超市作为研究对象，对企业实施CPFR过程中的补货策略进行研究。首先，从补货商品情况、补货系统、补货流程等方面分析了A公司补货管理现状，研究其中存在的问题和原因。然后，立足于时间序列分析法和多元回归分析法进行需求预测，通过对比多种方法的预测结果，确定将时间序列和因果关系相结合，作为A公司的协同预测方法。在此基础上，借助线性规划方法，构建了A公司基于CPFR的补货模型，并引入实例，分析补货策略的确定，对模型进行了检验。之后，又通过对相关参数的灵敏度分析，研究了需求量与产品满足率对协同补货模式下供应链库存成本与订货量的影响。最后，根据CPFR的实施流程，以及A公司库存管理存在的具体问题，给出A公司实施协同补货的建议。
　　研究结果表明，协同预测能够提高需求预测精度，协同补货模式能够节省供应链的库存管理成本，加强整个供应链的竞争力和协调性，提高客户的满意度。本文的研究成果在一定程度上能够为零售企业实施CPFR协同补货以及解决相关的库存管理问题提供参考价值和实用意义。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 研究内容与方法

1．3 研究框架

第2章 相关理论研究综述

2．1 供应链协同理论研究综述

2．2 CPFR理论研究综述

第3章 A公司补货管理的现状及问题分析

3．1 A公司补货管理的现状分析

3．2 A公司补货管理的问题分析

3．3 本章总结

第4章 A公司基于CPFR的补货策略优化模型及分析

4．1 A公司基于CPFR的协同预测

4．2 A公司基于CPFR的协同补货模型

4．3 实例分析

4．4 灵敏度分析

4．5 A公司基于CPFR的协同补货实施建议

4．6 本章总结

第5章 总结与展望

5．1 研究结论

5．2 研究展望

参考文献

附录

附录1 产品需求数据及商业活动情况

附录2 时间序列法需求预测结果

附录3 灵敏度分析计算结果

致谢