一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略

摘要

本发明提出了一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略，针对乙醇库存量难以优化确定的问题，实现对乙醇库存补货量的合理规划，降低乙醇库存总成本。该乙醇库存补货策略通过建立仓储成本模型和采购成本模型，获取成本与补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的关系；利用多目标粒子群优化算法优化仓储成本模型和采购成本模型，得到单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值，从而使乙醇库存量保持在一个合理的水平，促进库存优化控制，保证工业过程稳定运行。