生鲜电商物流效率评价体系研究

摘要

近年来互联网迅速发展，人们生活节奏加快，网购的出现满足了大部分人的需求，人们会在网上购买自己需要的产品。正是有了这一市场，生鲜电子商务快速发展。2012年生鲜电商凭借“褚橙进京”的营销一炮走红，被公认为生鲜电商元年。2013年以来，随着顺丰优选、一号果园、京东生鲜部和天猫生鲜的加入，将生鲜电商进一步进入人们的视线，同时大量资金的投入，生鲜电商迅猛发展。
　　随着生鲜电商的发展、生活质量的提高，人们对生鲜食品的需求在质量上也在不断的提高，消费观念也在向多样化发展。而生鲜食品本身易腐烂的特殊性使得其需要尽可能的全程冷链运输以及快速周转。国内外学者也在关注生鲜物流领域，但是应该注意到我国目前生鲜物流意识薄弱，冷链体制不健全，物流效率低下，生鲜物流缺乏相应的客观的评价体系，不仅难以向消费者提供品质较好的生鲜食品，也难以保障生鲜电商的利益。这就使得在生鲜食品流通的过程中，找出生鲜电商物流效率评价的关键指标，并提出生鲜电商物流效率的评价体系，为生鲜电商企业衡量自己的物流效率及改善提供有效的建议。
　　物流的效率评价有两个重要的方面：首先是构建生鲜电商效率评价的指标体系，该部分主要是参考文献阅读和问卷调查，共筛选出16个指标，然后经过总结为4个一级指标，16个指标为二级指标；其次是选择生鲜电商效率的评价方法，本文在阅读文献的基础上选取三层的BP神经网络。通过2015年的9个生鲜企业的样本数据在matlab进行实验运行设置了相应的输入层、隐含层和输出层的神经元数量分别为16、12、1，并且模型拟合较好，然后对另外A、B、C、D4个生鲜电商企业的数据进行预测评价，得出了物流效率运营的排名为A、D、B、C，综合考虑这四家生鲜电商企业的实际状况以及网上的整体排名，验证了BP人工神经网络对生鲜电商物流领域进行效率评价是有效的。最后对生鲜电商的发展以及物流提出了一些展望及建议。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 研究方法与研究内容

1.4 论文框架

1.5 本章小结

第2章 生鲜电商企业物流及绩效评价相关理论

2.1 生鲜电商物流相关概述

2.2 效率评价的相关概述

2.3 本章小结

第3章 物流效率评价指标体系的构建

3.1 评价指标体系构建原则

3.2 评价指标体系构建步骤

3.3 生鲜电商物流效率评价指标详解

3.4 评价指标体系的构建

3.5 本章小结

第4章 物流效率评价模型建立

4.1 BP神经网络评价模型建立

4.2 本章小结

第5章 案例分析

5.1 搜集样本数据

5.2 BP神经网络训练

5.3 本章小结

结论与建议

1. 基本结论

2. 论文存在的问题

3. 生鲜电商物流发展相关的改善建议

附录A

附录B

参考文献

致谢