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STUDY ON INFORMATION CLASSIFICATION OF TOURISM EMERGENCY EVENTS

机译:旅游紧急事件的信息分类研究

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摘要

In this paper, we expound the significance of information classification of tourism emergency events for prediction, adopt Naive Bayes algorithm based on k-means clustering algorithm to make classification on the tourism information that can be used for prediction of emergency events, preprocess the data and obtain better classification results of the tourism information that can be used for prediction of emergency events.
机译:本文阐述了旅游突发事件信息分类对预测的意义,采用基于k-means聚类算法的朴素贝叶斯算法对旅游信息进行分类,可用于预测突发事件,对数据进行预处理和处理。获得可用于预测紧急事件的更好的旅游信息分类结果。

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