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A Safe and Flexible CP-Based Approach for Velocity Tuning Problems

机译:一种安全,灵活的基于CP的速度调整方法

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摘要

This paper introduces a new velocity tuning approach for autonomous vehicles based on Constraint Programming (CP) over continuous domains. We use CP to compute a safe approximation of configurations where collisions with obstacles may occur or technological limits may be violated. The use of CP leads to a flexible approach, facilitating the incorporation of new characteristics, e.g., constraints modeling the influence of currents. We illustrate these capabilities offered by CP in the context of UAV missions. Experimental results obtained on actual wind charts are provided.
机译:本文介绍了一种基于连续域约束编程(CP)的自动驾驶汽车速度调节新方法。我们使用CP来计算可能发生与障碍物碰撞或违反技术限制的配置的安全近似值。 CP的使用导致了一种灵活的方法,从而有利于合并新特性,例如,对电流影响建模的约束。我们将说明CP在无人机任务中提供的这些功能。提供了在实际风向图中获得的实验结果。

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