School of Computer Science, Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA 15213, USA;
机译:通过随机临床试验比较基于规则的算法和基于表型的算法解释HIV基因型在指导HIV感染患者的挽救方案中的作用:突变和挽救研究
机译:药代动力学表型基因型 - 基因型预测算法的性能与使用细胞色素P450特异性药物鸡尾酒的表型相比。
机译:使用唾液和胃组织进行刘易斯表型的意义:与从刘易斯和分泌型基因型推断出的刘易斯表型比较
机译:使用临床元素模型(CEM)标准化基因型和表型数据库(dbGaP)中的表型变量的可行性
机译:识别核苷酸基序并推断基因型和表型关联的稀疏模型学习。
机译:基于聚类算法的基于CYP2D6基因型的表型预测和可视化
机译:通过基于知识的算法推断临床表型的基因型