Department of Software Engineering, Charles University,Institute of Computer Science, Czech Academy of Science,Prague, Czech Republic;
Department of Software Engineering, Charles University,Institute of Computer Science, Czech Academy of Science,Prague, Czech Republic;
user preferences learning; recommender systems;
机译:基于均衡模型的核燃料循环系统长期可持续性评估的综合多准则决策方法:基于理想解的相似性偏好排序技术,富集评估的偏好排序组织方法和多属性效用理论相结合层次分析法
机译:相结合用户偏好和专家意见:基于标准的基于标准的Web决策模型
机译:面向室内照明的用户偏好模型,第1部分:用户偏好模型的概念和实验方法
机译:结合各种自动用户决策方法和偏好建模
机译:结合患者和临床医生的风险感知和偏爱的分娩方式决策模型。
机译:通过聚类分析和多标准决策分析解决公共卫生政策中的偏好异质性:方法证明
机译:一种基于均衡模型的核燃料循环系统长期可持续性评估的综合多准则决策方法:通过类似于理想解的优先顺序排序技术,用于富集评估的优先排序组织方法和组合的多属性效用理论层次分析法
机译:利用信息技术的决策模型:结合互联网的特点,公众参与和成熟的决策方法