面向序列推荐的用户长短期偏好建模方法

目录

声明

第 1 章 绪 论

1.1研究意义

1.2研究现状

1.3本文研究内容

1.4本文组织结构

第 2 章 相关工作及算法综述

2.1相关工作介绍

2.1.1个性化推荐算法介绍

2.1.2商品信息协同介绍

2.2序列推荐算法

2.2.1序列推荐算法简介

2.2.2循环神经网络

2.2.3注意力机制

2.3深度学习在推荐算法中的应用

2.4本章小结

第 3 章 基于用户长短期偏好的序列推荐模型

3.1自注意力机制

3.2基于用户长短期偏好的序列推荐模型

3.3实验

3.3.1实验数据集及评价指标

3.3.2对比算法介绍

3.3.3实验结果及分析

3.4本章小结

第 4 章 基于商品协同的序列推荐模型

4.1算法思想

4.2基于商品协同的序列推荐模型

4.2.1相邻商品相关性分析

4.2.2商品信息上下文预测模型

4.2.3基于商品信息协同的序列推荐模型

4.3实验

4.3.1模型集成方法及对比实验

4.3.2实验结果及分析

4.4本章小结

第 5 章 总结与展望

5.1工作总结

5.2工作展望

参考文献

作者简介及科研成果

致 谢