Symbol grounding; Recurrent neural network; Human-robot interaction; Logical operation;
机译:使用分层强化学习的3链接2链接2关节机器人获取站立行为
机译:使用层次强化学习通过3链路2-Link 2-联合机器人获取站立行为
机译:超越合作:人类机器人群互动中的社会情调积极,负面和任务为导向的行为
机译:通过分层RNN将正负句动态链接到面向目标的机器人行为
机译:消极情绪和积极情绪对听觉惊吓眨眼反射的调节作用:检查神经退行性疾病患者的神经和行为相关性。
机译:自学习机器人的目标导向行为的发展
机译:图3:(a-d)“女人”(a),“man”(b)和“人”(d)周围的TFMN框架。用Louvain算法(CF.Konstantinidis,Papadopoulos&Kompatsiaris,2017年)的群体聚集在一起。在A中的“女人”中的单词通过C.正面(负)单词和链接在Cyan(红色)中突出显示了“女人”中的“女人”的单词。紫色报道了正面和消极概念之间的链接。同义词之间的语义链接是绿色的。 (E-F)“女”(e)和“人”(f)框架的情感概况表明框架中诱因某种情绪的概念的比例。
机译:灵活链接的机器人:动力学,控制和稳定性