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Strong convergence of numerical solutions of nonlinear hybrid stochastic delay differential equations

机译:非线性混合随机延迟微分方程数值解的强趋同

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摘要

In this paper, the strong convergence of numerical solutions of nonlinear hybrid stochastic delay differential equations is investigated. The coefficients of nonlinear hybrid stochastic delay differential equations satisfy the monotone conditions motivated by many finance and biology models. The strong convergence results is obtained by using stochastic Θ-Euler Maruyama scheme.
机译:本文研究了非线性混合随机延迟差分方程的数值解的强趋同。 非线性混合随机延迟微分方程的系数满足了许多金融和生物学模型的单调条件。 通过使用随机&#x0398获得强烈的收敛结果; -euler Maruyama计划。

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