一种基于双线性混合模型的高光谱图像非线性解混方法

摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于双线性混合模型的高光谱图像非线性解混方法。本发明根据双线性混合模型的几何特性，通过将数据中的非线性混合成分表示为一个融合了共同非线性效应端点的线性贡献，使复杂的非线性解混转化为简单的线性解混问题，进而结合线性解混算法迭代估计正确的丰度。本发明从高光谱观测像元的混合模型出发，结合其几何与物理意义，不仅能有效地弥补线性解混的不足，而且能较好地克服共线性效应带来的不利影响。具有对噪声及端元数目较好的鲁棒性，可以作为一种解决高光谱遥感图像非线性解混的有效手段。在基于高光谱遥感图像的高精度解混以及地面目标的检测和识别方面具有重要的应用价值。