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【24h】

Monocular 3D Hand Pose Estimation for Teleoperating Low-Cost Actuators

机译:用于宣传低成本执行器的单眼3D手姿势估计

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摘要

So far, in order to interact with a virtual agent that simulates hands or to teleoperate a robotic hand it is required any kind of device like joysticks, gamepads or VR controllers. These devices map a button press to a predefined action, usually with no fine control of the entity that is being teleoperated, which is unsuitable and unpleasant. In this work, we study different setups to perform 3D hand pose estimation from color images of hands with the aim of controlling a low-cost robotic hand. The experiments we carried out demonstrated that it is possible to do so with a deviation of less than 5 mm per joint.
机译:到目前为止,为了与模拟手或沿着机器人手进行微不足的虚拟代理进行互动,它需要任何类型的设备,如操纵杆,游戏手柄或VR控制器。 这些设备将按钮按下到预定义的动作,通常没有对龙的实体进行精细控制,这是不合适的和不愉快的。 在这项工作中,我们研究了不同的设置,以从手的彩色图像执行3D手姿势估计,目的是控制低成本机器人手。 我们进行的实验证明,可以这样做,每个关节偏差小于5毫米。

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