首页> 外文会议>光応用・視覚研究会 >ETC車両検知器データを利用した車種判別: ランダムフォレストによる車種判別
【24h】

ETC車両検知器データを利用した車種判別: ランダムフォレストによる車種判別

机译:使用车辆检测器数据等车辆确定:随机林的车辆类型测定

获取原文

摘要

本研究では,ランダムフォレストの適切なパラメータを探索,設定し,車種判別実験を行った。車種判別実験より98.13%と高い識別率を得ることができ,工夫次第でAdaBoostを用いた先行研究の識別率を超える可能性もある。 今後は,識別率を向上させるため,HOG特徴量のセルサィズゃ重みなどを検討し,また,その他の特徴量の追加も検討する。
机译:在本研究中,我们搜索并设定了随机森林的适当参数,并进行了模型鉴别实验。可以从模型歧视实验中获得98.13%的高鉴别率,并且根据设计,可以超出使用Adaboost的领先研究的识别率。在未来,为了提高识别率,我们将考虑猪特征量电池Sizzizer重量并考虑添加其他特征量。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号