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【24h】

ETC車両検知器データを利用した車種判別: ランダムフォレストによる車種判別

机译:使用ETC车辆检测器数据进行车辆类型识别:通过随机森林进行车辆类型识别

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摘要

本研究では,ランダムフォレストの適切なパラメータを探索,設定し,車種判別実験を行った。車種判別実験より98.13%と高い識別率を得ることができ,工夫次第でAdaBoostを用いた先行研究の識別率を超える可能性もある。 今後は,識別率を向上させるため,HOG特徴量のセルサィズゃ重みなどを検討し,また,その他の特徴量の追加も検討する。
机译:在这项研究中,我们为随机森林搜索并设置了适当的参数,并进行了车辆类型识别实验。从车辆类型鉴别实验中可以获得98.13%的较高鉴别率,并且根据设备的不同,可能会超过先前使用AdaBoost进行的研究的鉴别率。将来,为了提高判别率,我们将考虑HOG特征的像元大小权重,并考虑添加其他特征。

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