HEVCにおける機械学習を利用したIntm/Inter CUサイズ決定の高速化

摘要

HEVC(High Efficiency Video Coding)は符号化の演算量が大きいという問題点があり、特にCU(Coding Unit)サイズを決定する処理が顕著である。これに対して、近年、画面内予測を利用するIntra CUサイズの機械学習を用いた高速決定手法に関して多くの研究報告がなされている。一方、画面間予測を利用するInter CUに関する報告例は少ない。本研究では、機械学習を用いてIntra CUのみならず、Inter CUのサイズを高速決定する手法を検討する。